精准预测流产风险，上海交大等开发可解释AI算法，为早期预防带来希望

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将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编辑 | ScienceAI 上海交通大学 李金金、 上海市红房子妇产科医院金莉萍等组成的联合团队 ，开发了基于人工智能的流产风险预警平台，首次实现了在怀孕前，通过分析血清代谢物来精准预测流产风险。 该研究以「 Interpretable learning predicts miscarriage using pre-pregnancy serum metabolites 」为题，于 2024 年 10 月发布在《 The Innovation Medicine 》。 论文链接： https://www.the-innovation.org/article/doi/10.59717/j.xinn-med.2024.100093 背景：流产的影响与研究挑战 流产，尤其是反复自然流产（Recurrent Spontaneous Miscarriage, RSM），是指女性在怀孕的前十二周内，连续两次或两次以上的自发性流产。这种状况不仅给女性身体带来了极大的伤害，更在心理上造成了深深的创伤。 据统计，每年全球约有2300万例流产，其中相当一部分 ………………………………