2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——金融服务案例之七 | 金融服务赛道-“金融企业风险计算器”

主要观点总结

类金融企业在业务创新和操作方式上有较大灵活性，但风险管理体系不如传统金融机构成熟，因此风险控制是发展的关键。苏州工业园区通过'金融企业风险计算器'实现类金融企业风险监管的精准性和高效性。该计算器通过多渠道数据汇聚治理、创新多维度数据开发模式、推动数据闭环和多部门数字联动治理及推广复制到其他业务领域，助力政府高效精准监管。

关键观点总结

关键观点1: 类金融企业的特点与挑战

类金融企业在业务创新和操作方式上有较大灵活性，但在风险管理体系和技术方面不如传统金融机构成熟，面临风险控制的问题。

关键观点2: 苏州工业园区的解决方案

苏州工业园区依托一体化公共数据底座，通过'金融企业风险计算器'实现类金融企业风险监管的精准性和高效性。

关键观点3: 数据汇聚治理与数据分析

通过多渠道数据汇聚治理，夯实数据底座，并创新多维度数据开发模式，深化数据分析，构建类金融企业风险预警模型。

关键观点4: 数据闭环与多部门联动治理

推动预警信息在线实时推送和签收、检查、反馈，实现信息在线流转、部门实时共享、局办和基层多元联动治理。

关键观点5: 推广复制到其他业务领域

基于统一的企业风险维度、数据特征因子、风险识别算法等实现快速复制，并成功落地应用到其他风险计算器产品中。

文章预览

类金融企业作为未获得金融许可证但部分经营业务具有金融活动属性的企业，在业务创新和操作方式上有更大的灵活性，但在风险管理体系和技术方面不如传统金融机构成熟，因此，风险控制是其发展中面临的关键问题。企业经营信息碎片多元、数据孤岛化现象凸显、金融消费者信息不对称、审批监管缺乏联动合力、现场监管力量薄弱等痛点问题，给类金融企业规范经营及政府监管带来了新的挑战和压力。在苏州工业园区行政审批局的全程指导下，依托园区一体化公共数据底座，“金融企业风险计算器”以数据要素的开发利用为突破口，汇聚融合金融企业全生命周期跨领域、跨层次、跨部门的多源数据，构建类金融企业风险预警模型，利用算法准确预警金融风险信息，实现类金融企业风险监管的精准性和高效性。 一是多渠道数据汇聚治理，夯实数 ………………………………