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2017即将结束。我写的东西远不及我计划的那么多。但是我希望明年能改变这种状况，希望有更多关于强化学习、进化算法和贝叶斯方法的教程将会出现在 WildML！以总结2017年所发生的事情作为新的开始，还有比这更好的方法吗？所以我回顾了我的 Twitter 历史和 WildML , 为大家总结为如下的几个热点主题和事件。 本文翻译自DENNY BRITZ的 WildML中的一篇文章AI and Deep Learning in 2017 – A Year in Review 。 强化学习在游戏中战胜人类 2017年人工智能最成功的故事是 AlphaGo——一个击败了人类顶级围棋棋手的强化学习智能体。由于围棋游戏的搜索空间极大，人们曾经认为机器学习技术在多年内都无法下好围棋。而现在的 AlphaGo 所向披靡，真是让人惊喜！ 第一版的 AlphaGo 利用人类棋
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