普林斯顿大学用AI算法巧妙解决聚变等离子体的边缘不稳定性

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  点击   可控核聚变   关注并星标 每天与你一起 关注核聚变最前沿资讯 2024年6月12日  PPPL 发布一篇名为“人工智能提升等离子体性能与稳定性”的文章。以下为文章内容： （插图来源：Bumper DeJesus / Andlinger Center for Energy and the Environment） 实现持续的聚变反应是一项需要精细调控的技艺，它依赖于众多活动的部件协同工作，以维持一个密度足够、温度足够，并且能够长时间保持稳定状态的等离子体，这是实现聚变反应的关键。 尽管研究人员在提升等离子体性能方面取得了连续的进步，但他们也面临着新的挑战，尤其是那些发生在高温等离子体边缘的能量粒子逃逸现象。这些边缘局域的等离子体不稳定性，如边缘局域模（Edge Localized Modes, ELMs）爆发，不仅降低了聚变反应的总体效率，而且随着时间的推移，可能对聚变反应堆中的等离子体面对材料 ………………………………