成果分享|缓解工业城市极端城市热岛效应的结构指标协同效应——基于机器学习的模拟与验证

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本文于2023年发表于国际期刊Ecological Indicators(IF=7.1)上。第一作者为中国地质大学（北京）土地科学技术学院张建军教授团队的博士毕业生刘时栋。 研究背景 在全球范围内，城市化和工业化正在以前所未有的速度将农业主导的社会转变为工业主导的社会。然而工业区排放大量的极高温度，城市内最热的区域主要分布在工矿企业，这加剧了极端城市热岛效应（E-UHI），已成为世界范围内不可忽视的环境问题。由于矿石冶炼和金属锻造都需要高温环境，工业工厂尤其是钢铁厂用地具有主动产热特性。工业活动的环境恶化可能会使缓解这一问题的投入翻倍。从环境的角度来看，政府和学术界必须关注工业用地的E-UHI。因此，有必要在对现象进行定义的基础上，阐明E-UHI的详细内涵、形成过程和缓解途径。本研究基于热特性和人类热感知，在更精细的尺度上 ………………………………