主要观点总结
本文介绍了关于DeepSeek-R1模型的本地部署方法和应用场景。本地部署可以解决服务器繁忙的问题，并带来数据隐私与安全性、低延迟与高实时性能、更低的长期成本等好处。文章详细描述了使用Ollama和LM Studio等工具进行DeepSeek-R1的本地部署的步骤，并分析了本地部署的优缺点。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek-R1模型的本地部署介绍
介绍了为什么需要本地部署DeepSeek-R1，包括解决服务器繁忙、提高数据隐私和安全性、实现低延迟和高实时性能等好处。
关键观点2: 本地部署的方法和工具
详细介绍了使用Ollama和LM Studio等工具进行DeepSeek-R1的本地部署的步骤，包括下载模型、配置模型、运行模型等。
关键观点3: 本地部署的优缺点分析
分析了本地部署的缺点，如大模型的算力需求、硬件成本高、有一定的部署门槛等。同时指出随着技术的发展，本地部署大模型的门槛将会进一步降低。
文章预览
机器之心报道 编辑：Panda 当看到这条消息时，机器之心编辑部陷入了集体沉默。作为一个免费开源的模型，DeepSeek 竟能让倒卖商如此大赚特赚，也着实让人震惊。而这也从侧面佐证了 DeepSeek 模型引发的本地部署热潮是多么汹涌。 图源：微博 @扬子晚报 打开淘宝和拼多多，搜索 DeepSeek，我们能看到电子货架上摆满了琳琅满目的本可免费获得的资源，其中既有安装包，也有提示词包与教程，甚至就连清华大学刚刚发布的《DeepSeek 从入门到精通》也被许多卖家明码标价出售 —— 但实际上你只需要随便找个搜索引擎搜索一下，你就能找到大量可免费下载该教程的链接。 价钱如何呢？根据我们的粗略观察，一般打包出售「安装包 + 教程 + 提示词」的价格通常在 10-30 元之间，商家一般还会提供一定的客服服务。其中不少都已经卖出了上百份，更有少数几个
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