注册
登录
专栏名称:
数据与算法之美
数据与算法之美--分享数据算法相关的学习教程、软件资源、视频课程、经验分享、通知文件等。涵盖大数据、Python、数据挖掘、人工智能、互联网前沿、计算机相关知识。期待与大家共同学习,共同进步!
我也要提交微信公众号
今天看啥
微信公众号rss订阅, 微信rss, 稳定的RSS源
微信公众号RSS订阅方法
B站投稿RSS订阅方法
雪球动态RSS订阅方法
微博RSS订阅方法
微博搜索关键词订阅方法
豆瓣日记 RSS订阅方法
目录
相关文章推荐
36氪出海
·
36氪出海·日本|CAGUUU刘三勇:从SH ...
·
3 天前
36氪出海
·
36氪出海·日本|CAGUUU刘三勇:从SH ...
·
3 天前
PChouse家居画报
·
花最高的房价、住最差的房子?学区房表示不服!
·
4 天前
今天看啥
›
专栏
›
数据与算法之美
数学奥赛冠军都做不对的题,却被拿来考ML模型?GPT-3:我不行
数据与算法之美
·
公众号
· · 2021-03-17 08:48
文章预览
为了衡量机器学习模型的数学求解能力,来自 UC 伯克利和芝加哥大学的研究者提出了一个包含 12, 500 道数学竞赛难题的新型数据集 MATH,以及帮助模型学习数学基础知识的预训练数据集 AMPS。研究发现,即使是大参数的 Transformer 模型准确率也很低。 许多学术研究探讨数学问题求解,但对于计算机而言这超出了其能力范畴。那么机器学习模型是否具备数学问题求解能力呢? 来自加州大学伯克利分校和芝加哥大学的研究者为此创建了一个新型数据集 MATH。该数据集包含 12, 500 道数学竞赛难题,每个数学题都有完整的逐步求解过程,可用来教机器学习模型生成答案和解释。为了促进未来研究,提升模型在 MATH 数据集上的准确率,研究者还创建了另一个大型辅助预训练数据集 ………………………………
原文地址:
访问原文地址
快照地址:
访问文章快照
总结与预览地址:
访问总结与预览
分享到微博
推荐文章
36氪出海
·
36氪出海·日本|CAGUUU刘三勇:从SHEIN日本负责人到独立创业,再造一个“家居版SHEIN”
3 天前
36氪出海
·
36氪出海·日本|CAGUUU刘三勇:从SHEIN日本负责人到独立创业,再造一个“家居版SHEIN”
3 天前
PChouse家居画报
·
花最高的房价、住最差的房子?学区房表示不服!
4 天前