图像修复（Inpainting）技术的前沿模型与数据集资源汇总

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前言   本文精心汇总了 Inpainting 技术的前沿开源模型与数据集资源，旨在加速开发人员的研究进程，轻松获取所需工具与数据。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 图像修复（Image Inpainting）是一种计算机视觉技术，旨在填补图像中的缺失区域或去除图像中的不需要部分，使其看起来自然且无明显痕迹。 其目标是根据图像的上下文信息和周围像素来推断和重建缺失区域的内容，以生成逼真且一致的图像。 Inpainting 技术的应用广泛，包括但不限于： 图像修复：用于修复老旧或损坏的照片，例如修补划痕、污渍或褪色区域。 视觉内容编辑：在照片/视频编辑中，填充被裁剪或移除的部分 ………………………………