本文揭示了语言模型评估中训练集-测试集重叠的普遍性及其对结果解读-20241015052242

爱可可-爱生活 · 微博 · AI · 2024-10-15 05:22

文章预览

2024-10-15 05:22 本条微博链接本文揭示了语言模型评估中训练集-测试集重叠的普遍性及其对结果解读的影响，呼吁开发者公开训练数据或重叠统计数据以提高透明度，并讨论了现有方法的局限性及未来改进方向，其中反直觉的观点是训练集-测试集重叠并非完全负面，理解其存在有助于更好地理解模型的泛化能力。 ………………………………

原文地址：访问原文地址
快照地址：访问文章快照
总结与预览地址：访问总结与预览

分享到微博

推荐文章

宝玉xp · //@蒋文明in南京:作为 AGI 的基础设施，AI-Codin-20250119010324

10 小时前

爱可可-爱生活 · 【[338星]Steam Insights：包含 Steam 视-20250118184036

16 小时前

新智元 · 谢赛宁新作爆火，扩散模型新赛道诞生！测试时计算带飞，性能飙到天花板

23 小时前

爱可可-爱生活 · 【[147星]MuJoCo Playground：一个 GPU -20250117121511

昨天

爱可可-爱生活 · 「开源AI技术栈全景图」从应用层到底层，这个栈完美展现了现代AI-20250115200232

3 天前

InfoQ · 如何应对企业架构中的复杂度问题？

4 月前

新浪科技 · 【#朱啸虎谈月之暗面仲裁案#】就月之暗面创始人杨植麟和联合创始人-20241205083942

1 月前

禽报网 · 冻品•12-27\\翅中L、翅根L报价多点还算坚挺，行情弱稳是主流！

3 周前