你真的会用ICL吗？把ICL和IWL双重学习同时写进提示词试试 | DeepMind

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点击上方 蓝字 关注我 本文：5400字阅读  14分钟   大家对in-context learning(ICL)的能力可能已经很熟悉了，您通常会通过上下文示例就能快速让prompt适应新任务。然而，作为AI应用开发者，您是否思考过：为什么有时候精心设计的few-shot prompt会失效？为什么相同的prompt模式在不同场景下效果差异巨大？ 最近，来自Google DeepMind和阿尔伯塔大学的研究团队带来了一项重要发现，首次从理论和实践层面揭示了 上下文学习（In-Context Learning, ICL）和权重学习（In-Weight Learning, IWL） 这两种学习机制的内在关系。 对于AI产品开发者和Prompt Engineers来说，深入理解ICL和IWL的原理和应用，能够帮助我们更好地利用和优化Transformer模型，提升其在实际任务中的表现。本文将基于DeepMind最新的研究成果，深入探讨ICL和IWL在Transformer模型中的作用机制，揭示它们如何相互影响和转 ………………………………