抖音集团如何巧用“数仓”降本

主要观点总结

本文介绍了ByteHouse云原生数据仓库的特性和优势，包括架构红利、技术红利、生态红利和融合红利等。ByteHouse通过存算分离架构、查询优化技术和存储优化等技术手段，为企业带来显著的降本增效。同时，ByteHouse丰富的生态兼容性和强大的融合能力，简化了企业的技术栈管理，降低了运维成本，并提供了更加丰富和一体化的使用体验。

关键观点总结

关键观点1: ByteHouse的特点和优势

ByteHouse具有存算分离架构、自研的查询优化器和存储层面的极致优化等技术优势，可以为企业带来显著的架构红利和技术红利。同时，ByteHouse丰富的生态兼容性和融合能力，可以简化企业的技术栈管理，降低运维成本。

关键观点2: 案例实践

ByteHouse在抖音集团广告集群上云业务、行为分析业务和某头部游戏企业迁移案例中得到了成功应用。这些实践证明了ByteHouse在降低成本、提高性能、简化运维等方面的优势。

关键观点3: 结语

ByteHouse将继续聚焦降本增效，帮助更多企业加速数字化转型，实现数据驱动下的业务增长。

文章预览

导读   随着数据量的爆炸性增长，现代企业在数据存储、处理与分析上面临巨大挑战。在 IT 架构中，数据仓库承担着企业中关键的数据存储和分析任务，如果不能高效运作，必将导致成本飙升和决策效率低下。因此数据仓库的降本增效是企业IT部门持续的命题。 作为面向实时数据处理的工具，OLAP（联机分析处理）系统能帮助企业充分挖掘数据价值、辅助决策。然而，OLAP 在追求高效数据分析的同时，往往难以平衡成本与效率矛盾。 快节奏的商业环境要求 OLAP 系统在保证数据准确性的前提下，尽可能缩短数据处理和分析的时间。但高效的数据处理往往伴随着更复杂的系统架构和更高的资源消耗，企业需要投入高昂的计算资源、服务器、存储资源等硬件成本以及大量算法优化、运维、迁移等软性成本。 主要内容包括以下几个部分： 1.  问题与挑战 2. ………………………………