数据驱动的“愚公移AGI”思考｜5Y View

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   作者 石允丰 五源副总裁 我的假设受到业界朋友和 Andrej Karparthy 的启发。他最近在 Twitter 上提到：“人们对‘向 AI 提问’的理解往往过于神秘化。其实，AI 是基于模仿人类标注数据训练出来的语言模型。因此，与其把它看作一种神秘的‘智慧交流’，不如将其视为在‘向互联网上的普通数据标注者提问’。” AI，或者说大模型，无论可解释性或者理论研究如何试图揭示所谓的智能涌现，本质上并不存在什么魔法。无论是 scaling law，RL，还是任何炫目的技术名词，这里更多是对motivation的装饰。卸妆后，剩下的其实是两条朴素的第一性原理： 1. 获得更好的更全面的data 2. 更高效地建模1获得的data 推动生产力变革所需的下一代计算范式，未必是具备“人类级别智能”的 AI，而是能够“替代人类完成工作的智能”。如果我们定义 AGI 的目标为能够解决 9 ………………………………