免费学习 | 地理 Workshop：基于地理归因框架探究城市二氧化碳不确定性的影响因素

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这是 2024 年 城市地理之光、 和鲸社区、GISphere 联合举办的 PythonxGIS Workshop 系列活动的第三期，旨在利用场景案例 + 作业练习，让你学得会、用得上，更好地应对领域内科研与应用挑战。 了解往期精彩内容： 第 1 期： 基于机器学习的城市内涝热点区域预测 第 2 期： 2022 年飓风伊恩期间人员疏散和流动性分析 点这里免费报名  · 学习背景  & 目标 ·    地理学中的 归因分析 旨在揭示特定地理现象背后的驱动因素。通过分析空间数据及其属性，归因分析识别影响因素如自然条件、社会经济因素或人类活动的相对贡献。归因分析不仅有助于理解地理现象的成因，还能够为政策制定、环境管理和资源分配等提供科学依据。 碳中和是指通过减少温室气体排放和增加碳汇来抵消 CO2 等温室气体的排放，最终实现净排放为零的目标。为了应对全球气候变化， ………………………………