GEE全色锐化|基于全色波段快速提升Landsat-8影像的空间分辨率

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本科时候， 我们最先利用ENVI影像进行全色锐化操作，从而将Landsat影像中的30m分辨率提高到15m。 本文将利用GEE，快速实现其操作，为遥感信息提取提高更高分辨率的数据。 01 代码解析 代码实现了基于HSV颜色空间的全色锐化（Pan-Sharpening）操作，用来提高Landsat 8影像的空间分辨率。全色锐化是一种常见的图像融合技术，利用全色波段（panchromatic band）较高的空间分辨率，增强多光谱图像的细节。以下是对代码的详细解读： 1. 加载Landsat 8影像: var image = ee.Image(ee.ImageCollection( 'LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA' ) .filterDate( '2017-01-01' , '2017-12-31' ) .filterBounds(ee.Geometry.Point( -122.0808 , 37.3947 )) .sort( 'CLOUD_COVER' ) .first()); 这部分代码从Landsat 8影像集合中获取2017年期间覆盖特定地理位置的影像。通过过滤日期和地理边界，以及按云量排序，选择最少云量的影像。 2. 提取R GB ………………………………