智能电池专辑 | 慕尼黑工业大学：电动汽车电池包诊断-从电池单体到整车的差分电压和增量容量分析的迁移方法

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1. 1. 研究背景 锂离子电池在使用过程中会经历不可逆的电化学反应，导致不可避免的衰退。准确评估电池衰退对于确保其安全可靠运行以及制定电池管理策略至关重要。 在实验室条件下，通过建立诊断循环，微分电压分析（ DVA ）和增量容量分析（ ICA ）被广泛用于老化研究、电池分类或寿命估计。然而，在车辆级别上，目前对电池包老化的表征方法较少。本文旨在研究 DVA 和 ICA 向从电芯向车辆级别的转移性。 慕尼黑工业大学 Philip Bilfinger 团队通过两辆具有不同能量水平、电化学体系和电池形状的电动汽车（ BEV ）为例，分析了 DVA 和 ICA 在车辆级别上的适用性，证明了 DVA 和 ICA 特征从电芯层面到电池包层面的迁移性。最后，作者分析了数据质量限制以及充电模式对这两种方法应用的影响。 以上研究成果发表在交通与运载领域的顶级SCI期刊——国 ………………………………