大模型「强崩溃」！Meta新作：合成数据有「剧毒」，1%即成LLM杀手！

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在这个数据驱动的时代，AI模型的强大与否，很大程度上取决于其训练数据的数量和质量。然而，当合成数据悄然混入训练集时，一场潜在的危机正悄然酝酿。近日，Meta、纽约大学、UCLA等机构的研究团队发表了一篇令人震惊的论文，揭示了一个惊人的事实： 即使合成数据仅占训练集的1%，也可能导致大模型彻底崩溃！  合成数据：一把双刃剑 在AI领域，合成数据一直被视为解决数据稀缺问题的“救星”。通过技术手段生成的模拟数据，不仅可以丰富训练样本，还能在一定程度上保护用户隐私。 然而，正如所有技术都有其两面性一样，合成数据也是一把双刃剑。 上海交通大学牛力团队深耕图像合成领域多年，推出了图像合成工具箱libcom，旨在帮助研究者们更高效地处理图像合成问题。 这一工具箱的出现，无疑为图像合成技术的发展注入了新的 ………………………………