(TGRS 2024)即插即用3d特征融合模块，即用即涨点

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前言   本文 提出了融合卷积神经网络（CNN）和视觉Transformer（Vit）的多级多模态融合框架FTransUNet ： 该框架结合了CNN和Transformer，分别用于提取浅层和深层特征，并通过多级融合的方式，充分利用局部细节和全局语义信息，以实现精确的遥感图像语义分割。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： ai缝合大王 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文介绍 题目：A Multilevel Multimodal Fusion Transformer for Remote Sensing Semantic Segmentation 论文地址:  Xianping_TGRS-2024a.pdf (cuhk.edu.cn) 创新点 创新性地设计了自适应相互增强注意力（Ada-MBA）层 ：Ada-MBA层在三个阶段中交替应用自注意力（SA）层和Ada-MBA层，来学习具有高类间可分性和低类内差异的跨模态表征。这 ………………………………