ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统

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公司是做社交相关产品的，社交类产品对搜索功能需求要求就比较高，需要根据用户城市、用户ID昵称等进行搜索。 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现，数据库表采用了按城市分表的方式。但随着业务的发展，搜索接口调用频次越来越高，搜索接口压力越来越大，搜索数据库经常崩溃，从而导致搜索功能经常不能使用。 从上面的系统架构图可以看出，当用户修改资料时，接口会修改用户库信息，接着触发器会将改变的用户信息写入临时表。定时脚本每隔1分钟扫描一次临时表，将变更的数据写入到搜索库中。当用户再次请求搜索接口时，就可以搜索到最新的数据。 从技术层面分析，原搜索系统的设计有以下缺点： 搜索信息不实时。 当用户修改信息时， ………………………………