今日arXiv最热大模型论文：忘记"也是一门学问：机器如何忘记自己学到的知识？

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夕小瑶科技说 原创 作者 | Richard 在信息时代，我们常常希望人工智能能够学到更多的知识，变得更加智能。但你是否想过，有时候让机器"忘记"一些它学到的东西，也是一件很重要的事？ 随着用户隐私保护意识的提高和相关法律法规的出台，用户有权要求企业或机构删除其个人数据。对于使用机器学习方法的应用来说，这就意味着需要让训练好的模型"忘掉"某些用户的数据，让模型"机器遗忘"。但是，对已经训练好的模型进行"减法"远比"加法"困难。因为在机器学习的过程中，每个样本对模型的影响是交织在一起的，很难精准地"剔除"某个数据的影响。 除了保护隐私，机器遗忘在修正有偏见的模型、提高模型鲁棒性等方面也有重要作用。本文将带您全面了解"机器遗忘"这一崭新的研究方向，介绍其主要挑战和代表性的技术方法。让我们一起探索这一 ………………………………