Pandas 常用操作图解

转自：pythonic生物人Pandas 展示请看下表:它描述了一个在线商店的不同产品线，共有四种不同的产品。与前面的例子不同，它可以用NumPy数组或Pandas DataFrame表示。但让我们看一下它的一些常见操作。1. 排序使用Pandas按列排序更具可读性，如下所示:这里argsort(a[:，1])计算使a的第二列按升序排序的排列，然后a[…]相应地对a的行重新排序。Pandas可以一步完成。2.按多列排序如果我们需要使用weight列来对价格列进行排序，情况会变得更糟。这里有几个例子来说明我们的观点:在NumPy中，我们先按重量排序，然后再按价格排序。稳定排序算法保证第一次排序的结果不会在第二次排序期间丢失。NumPy还有其他实现方法，但没有一种方法像Pandas那样简单优雅。3. 添加一列使用Pandas添加列在语法和架构上要好得多。下面的例子展示了如何操作:Pandas不需要像NumPy那样为整 ………………………………