销售易基于 Lakehouse 的实时分析提升用户数据体验实践分享

文章预览

导读   相较于传统的数据仓库和数据湖，Lakehouse 融合了二者的优势，既保留了数据湖的灵活性和可扩展性，又具备了数据仓库的查询性能和治理能力。销售易作为一家 SaaS CRM 厂商，正是基于 Lakehouse 来支撑整个产品线的实时分析，不断提升用户的数据体验。本文将分享销售易利用 Lakehouse 实现数据智能应用的实践。 主要包含以下内容： 1.  数据特点 2.  数据智能应用 3.   问题/瓶颈 4.  Lakehouse 实践 5.  问答环节 分享嘉宾｜ 罗义 销售易 技术副总裁   编辑整理｜刘明城 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 数据特点 1. 挑战：支持多租户的数据平台 销售易是一家以 CRM 产品为主的 SaaS 公司，提供元数据驱动的多租户 SaaS 平台。我们所面对的挑战主要包括： （1）租户量很大 销售易自创业至今已经有 13 年时间，租户数量非常庞大，已经超过 20 万 ………………………………