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AI算力异构融合计算技术(硬件层面)深度分析 2024

AI云原生智能算力架构  · 公众号  ·  · 2024-10-01 17:30
    

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欢迎关注,文末有福利 3 异构融合计算技术探索 随着计算模式从集中式的单节点计算逐渐走向分布式的多节点协同计算,计算系统变 得越来越复杂。异构融合计算技术,不仅仅需要芯片级、设备级等硬件层面技术的支撑,还需要操作系统、编程框架以及跨平台等多种软件层面技术的支持,以及数据中心和新型计算模式等系统层面技术的全力配合。通过整个系统的全方位软硬件协同工作,来达到异构的融合,从而实现异构融合系统更大的价值。 3.1 硬件层面融合技术探索 3.1.1 芯片级融合计算架构 2015 之后,摩尔定律逐渐放缓,集成电路发展进入后摩尔时代,集成电路的整体发展 路线可以概括为四个方向:  “ More Moore ”: 延续摩尔定律,在缩小尺寸的同时,集成更多的组件,实现功能 完整的片上系统( SoC );  “ More than Moore ”: 扩展 ………………………………

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