【新书】高维概率：数据科学中的应用导论，305页pdf

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本书适合谁？ 这是一本关于高维概率的教材，着眼于数据科学中的应用。适用于数学、统计学、电气工程、计算生物学及相关领域的博士生、高年级硕士生和初级研究人员，他们希望扩展对现代数据科学研究中使用的理论方法的知识。 为什么选择这本书？ 数据科学发展迅速，而概率方法常常为这些进展提供基础和灵感。典型的研究生概率课程已经不足以达到今天对数据科学初级研究人员所期望的数学复杂程度。本书旨在部分填补这一空白。它介绍了一些可能构成数学数据科学家基本工具箱的关键概率方法和结果。本书可用作面向数据科学应用的概率学第二课程的教材，也适合自学。 本书内容是什么？ 高维概率是概率论的一个分支，研究的是维度 n 可能非常大的 R n R^n Rn 空间中的随机对象。本书特别强调随机向量、随机矩阵和随机投影。它教授 ………………………………