爱可可 AI 前沿推介(7.7)

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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 RO - 机器人 1、[CL] Tree Search for Language Model Agents 2、[LG] UnUnlearning：Unlearning is not sufficient for content regulation in advanced generative AI 3、[RO] ROS-LLM：A ROS framework for embodied AI with task feedback and structured reasoning 4、[LG] Closed-Form Test Functions for Biophysical Sequence Optimization Algorithms 5、[CL] MInference 1.0：Accelerating Pre-filling for Long-Context LLMs via Dynamic Sparse Attention 摘要：面向语言模型Agent的树搜索、在高级生成式AI中"遗忘学习"不足以实现内容监管、基于任务反馈和结构化推理的具身智能ROS框架、生物物理序列优化算法的闭式测试函数、通过动态稀疏注意力加速长上下文LLM预填充 1、[CL] Tree Search for Language Model Agents J Y Koh, S McAleer, D Fried, R Salakhutdinov [CMU] 面向语言模型Agent的树搜索 要点: 提出一个搜索算法，用于提高语言模型代理在多 ………………………………