物理诺奖、统计力学与大模型

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John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 于 2024 年 10 月 8 日获得诺贝尔物理学奖，表彰的是他们在机器学习算法和神经网络方面的成就。 神经网络获得物理学奖令物理和AI界都倍感震惊并引发争议，但他们的工作确实深深植根于物理学原理，特别是 统计力学 。 统计力 学是现代物理学的第三大支柱 仅次于量子力学和相对论。 用支配系统的微观组成部分的动力学定律与相应的概率假设，来解释物理系统的宏观行为。 统计力学 中一个关键思想是 玻尔兹曼分布 ，它量化了给定状态的可能性。此分布根据其能量和温度描述了系统处于特定状态（如固液气）的概率。 固液气对应系统不同的“相”， 特定温度下会发生 相变，如 冰在0℃化成水。玻尔兹曼分布预测，当冰变暖时，水分子更有可能呈现无序或液态。 自然界材料中，原子通常将自身排列成最低能量的特定晶 ………………………………