LOGS第2024/06/29期 || 复旦大学张晟中：基于结构化压缩的图对比学习训练框架(ICLR'24)

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独行速，众行远。图学习研讨会（LOGS）公众号不定期地举行图学习，大语言模型LLM以及机器学习相关的研讨会，邀请相关领域的专家，一线科研人员和顶会论文作者进行分享，希望能够给大家提供一个相互交流，研讨，和学习的平台。 如果您有相关的研究， 想要研讨与分享，或者有感兴趣的topic和论文也欢迎给我们微信公众号留言，我们会尽快与你取得联系.  图学习研讨会 报告时间 2024年06月29日（周六） 10:00 am（北京时间） 报告主题 基于结构化压缩的图对比学习训练框架 报告嘉宾 张晟中 报告主题 图神经网络的可扩展性阻碍了它们在工业界的广泛应用，这一问题在无监督图对比学习领域尤为突出。为了解决图对比学习的可扩展性问题 ，我们提出了一个简单但有效的训练框架，称为结构压缩（Structural Compression，StructComp）。受稀疏低秩近似扩 ………………………………