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谷歌DeepMind5月发布的AlphaFold 3同时席卷了生物界和计算机科学界,被认为是「有诺奖潜力的成果」。 成就如此卓著、意义如此重大,AF3的成果公开自然让众多科学家翘首以盼。 然而,DeepMind团队却泼下了一盆巨大的冷水。他们只放出了论文,并没有公布任何相关的代码或模型权重。 AlphaFold是一项千载难逢的突破,对生物科学产生了巨大影响。我认为它的作者最终会获得诺贝尔奖,因为他们解决了一个70多年来一直无法破解的巨大问题。我基本上每天都在工作中使用它,指导药物发现和实验上有用的HBV聚合酶的工程设计。 最新版本的AlphaFold3比以前更强大。它已经在我的实验室中揭示了HBV RNA最初如何与聚合酶结合的结构。不幸的是,他们更改了此版本的使用许可,限制了其用于药物发现。 如今刚刚过去不到4个月,初创公司Ligo宣布——他们已经完成
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