主要观点总结
本文介绍了大模型技术在社会发展中的应用，以及伴随的安全风险。文章首先概述了大模型的应用场景和技术发展潜力，接着讨论了企业在使用生成式AI（GenAI）时面临的挑战和最佳应用场景。同时，文章还指出了大模型应用带来的网络安全风险，包括数据安全和隐私问题、偏见数据的使用等，并提出了相应的安全防范策略。此外，文章还提到了IDC关于大模型安全的研究和预测，包括全球网络安全市场规模的增长趋势和AI在安全风险管控中的应用。最后，文章提供了免费的资源链接和联系方式。
关键观点总结
关键观点1: 大模型技术的应用和发展
大模型技术广泛应用于各种场景，具有巨大的发展潜力。企业需要找到最佳应用场景，以最大化GenAI的价值。
关键观点2: 大模型应用带来的网络安全风险
使用大模型技术带来的安全风险包括数据安全和隐私问题、偏见数据的使用等。企业需要采取相应的安全防范策略来应对这些风险。
关键观点3: IDC关于大模型安全的研究和预测
IDC关注大模型或GenAI工具的安全能力检测以及安全防护的方向，并推出了一系列安全检测和安全防护解决方案。同时，IDC预测全球网络安全市场规模将持续增长，AI在安全风险管控中的应用将推动产业加速发展。
文章预览
随着人工智能技术的不断突破，大模型正在以前所未有的速度融入到社会发展的轨道中。无论是大语言模型还是多模态大模型、科学计算大模型都广泛的应用场景和技术发展潜力，大模型的发展隐隐开启了一个全新的智能时代。 然而 这一技术革命带来便捷的同时，也伴随着一系列新的网络安全风险，本文将从大模型的应用场景、所面临的安全挑战，以及最终用户如何有效防范进行概述。 大模型的行业应用 根据IDC在最近一项关于当前行业内企业使用生成式AI（GenAI）技术的应用程度调研结果，我们可以看出， 超过20%的企业已经制定了详细的投资计划，包括人员培训、GenAI软件采购、咨询服务等内容，超过50%的企业正在进行初步的测试或者已经开始探索潜在的应用场景。 对于行业最终用户来讲，决定使用GenAI只是第一步，更加重要的是找到最佳应用
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