主要观点总结
本文报道了2024年诺贝尔物理学奖的获得者约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿的成就和背景，详细介绍了他们的贡献和获奖原因。此外，文章还涉及了网友对奖项的评论以及Geoffrey Hinton在计算机领域的成就和影响。
关键观点总结
关键观点1: 获得诺贝尔物理学奖的两名科学家是约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿。
两名科学家因在人工神经网络及其在机器学习中的基础性发现和创新贡献而获奖。
关键观点2: 两名科学家共同分享了1100万瑞典克朗（约745万人民币）的奖金。
他们的成就得到了诺贝尔物理学奖委员会的认可，并被认为是基于人工神经网络的机器学习改变科学、工程和日常生活的关键人物。
关键观点3: Geoffrey Hinton在计算机领域有重大影响。
他是深度学习领域的先驱之一，曾赢得图灵奖。他的成就和影响力包括与合作伙伴共同创建深度学习公司DNN Research，并推动人工智能领域的发展。
关键观点4: 人工智能的发展可能使计算机科学成为未来物理学研究中不可或缺的工具。
虽然计算机科学不在诺贝尔奖项对应的学科内，但人工智能领域的杰出成就正在受到高度认可，诺贝尔物理学奖授予计算机科学家的情况也反映了这一趋势。
文章预览
2024年诺贝尔物理学奖于当地时间10月8日由瑞典皇家科学院揭晓！ 获奖者为约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在人工神经网络及其在机器学习中的基础性发现和创新贡献。 这两位科学家自20世纪80年代以来，便在与物理学相关的人工神经网络领域取得了重要成就。 两人将共同分享1100万瑞典克朗（约745万人民币）的奖金。 诺贝尔物理学奖委员会在一份声明中表示："今年的两位诺贝尔物理学奖获得者利用物理学工具开发了当今强大机器学习的基础方法。基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活，例如开发具有特定属性的新材料。" John J. Hopfield 于1933年出生在美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得康奈尔大学博士学位，目前是美国普林斯顿大学的教授。 Geoffrey E. Hinton 于1947年
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