表格增强生成TAG登场：解锁AI自然语言与数据库的完美结合

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机器之心报道 编辑：陈陈 与 Text2SQL 或 RAG 不同，TAG 充分利用了数据库系统和 LLM 的功能。 人工智能已经改变了人们的工作方式和与数据交互的方式。回想几年前，研究人员必须编写 SQL 查询和代码才能从大量数据中提取有用信息。如今，他们只需输入问题，由语言模型驱动的底层系统会完成其余工作，让用户只需与数据对话即可立即获得答案。 这些新系统向数据库提供自然语言交互，这种转变取得了丰硕成果，但仍存在一些问题。从本质上讲，这些系统仍然无法处理各种查询。 本文，来自 UC 伯克利和斯坦福大学的研究人员现在正努力用一种名为 表格增强生成 (TAG，Table-Augmented Generation) 的新方法 来解决这一问题。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.14717 项目地址：https://github.com/TAG-Research/TAG-Bench 论文标题：Text2SQL is Not Enough: Unifying AI and Databases with T ………………………………