主要观点总结
近年来，脑机接口（BCI）技术在帮助瘫痪患者恢复运动功能方面取得显著进展。然而，存在‘跨天失灵’的情况，即神经表征的漂移。加州大学旧金山分校的K. Ganguly团队通过实施基于ECoG的BCI发现，尽管存在漂移，但可以通过神经反馈和采样保持表征结构的稳定性，并实现长期复杂的神经假体控制。通过记录患者想象不同身体部位动作时的神经活动，他们成功构建了一个稳定的跨天表征模型，并实现了‘即插即用’的长期神经假肢控制。
关键观点总结
关键观点1: 脑机接口（BCI）技术帮助瘫痪患者恢复运动功能
近年来，BCI技术在帮助四肢瘫痪患者恢复运动功能方面取得显著进展，能够实现机械臂和手的高精度控制。
关键观点2: 神经表征存在‘跨天漂移’问题
实施基于ECoG的BCI时，发现神经表征的绝对位置在每天之间存在一定的漂移，但相对距离和低维流形结构保持稳定。
关键观点3: 通过神经反馈和采样保持表征结构的稳定性
K. Ganguly团队通过记录患者想象不同身体部位动作时的神经活动，并设计脑机接口实验，实现了长期的复杂神经假体控制。
关键观点4: 实现‘即插即用’的长期神经假肢控制
通过多天数据采样，成功构建了一个稳定的跨天表征模型，能够实现即插即用的长期神经假肢控制。
关键观点5: 研究工作未来展望
未来的研究可以进一步优化这种方法，以减少训练过程中的复杂性并提高实时控制的精准度。
文章预览
撰文 | Qi 你是否想过，仅凭“意念”就能操控机械臂完成倒水、抓取物品？ 近年来， 脑机接口 （ BCI ） 技术在帮助瘫痪患者恢复运动功能方面已取得显著进展。然而，BCI存在“跨天失灵”的情况，也就是说瘫痪患者昨天还能通过脑电波控制机械臂端起水杯，第二天，同样的指令却让机械臂不知所措，问题就出在大脑神经信号会随时间推移而发生“漂移”。实现神经系统在稳定性（大脑在执行特定动作时，神经活动的模式保持相对不变）和可塑性 （大脑在面对新任务或环境时，能够灵活调整神经活动模式的能力） 之间维持平衡是这一领域的关键问题。 近日，来自加州大学旧金山分校的 K. Ganguly 团队在 Cell 杂志上发表了文章 Sampling representational plasticity of simple imagined movements across days enables long-term neuroprosthetic control ，他们 通过在四肢瘫痪的患者身
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