通用创新点：坐标注意力机制！低成本下表现依旧SOTA

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同学们，今天我们来聊聊坐标注意力。 坐标注意力是一种非常高效的注意力机制， 它通过将位置信息嵌入到通道注意力中，轻轻松松就能提高轻量级网络的性能。 这一机制的 核心在于 其创新的结构和对位置信息的精确捕捉能力，允许模型在强调特定通道的同时维持对空间位置的敏感度。且由于简单灵活，它还可以轻松嵌入到各种移动网络中，并在各种计算机视觉任务中取得很好的性能。 因此如果我们想在不增加太多计算成本的情况下提升模型表现，坐标注意力是个非常好的选择。当然，为方便有需求的同学们实践，我已经整理好的 12个 最新的坐标注意力创新方案 分享给大家： 扫码添加小享， 回复“ 坐标12 ” 免费获取 全部论文+开源代码 Expression Recognition Based on Multi-Regional Coordinate Attention Residuals 方法： 本文介绍了一种基于多区域坐标注意力 ………………………………