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01 使用无细胞DNA片段组和蛋白质生物标志物早期检测卵巢癌 主要研究结果： • 使用全基因组cfDNA片段组和蛋白质生物标志物(CA-125和HE4)分析评估了591例罹患卵巢癌、良性附件肿块或无卵巢病变的女性 • 使用结合这些特征的机器学习模型，检出卵巢癌的特异性超过99% • I-IV期的敏感性分别为72%、69%、87%和100% • 在相同的特异性下，单纯CA-125检出I-IV期卵巢癌的敏感性分别为34%、62%、63%和100% • 该方法以高准确性区分良性肿块和卵巢癌(AUC=0.88) • 这些结果在一个独立人群中得到了验证 参考文献： Medina JE, Annapragada AV, Lof P, Short S, Bartolomucci AL, Mathios D, Koul S, Niknafs N, Noe M, Foda ZH, Bruhm DC, Hruban C, Vulpescu NA, Jung E, Dua R, Canzoniero JV, Cristiano S, Adleff V, Symecko H, van den Broek D, Sokoll LJ, Baylin SB, Press MF, Slamon DJ, Konecny GE, Therkildsen C, Carvalho B, Meijer GA, Andersen CL, Domchek
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