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点击 上方蓝字关注我们 今年的获奖者运用物理学工具构建了方法，为当今强大的机器学习奠定了基础。约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）设计了一种能够存储和重建信息的结构。杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）发明了一种可以独立识别数据特性的方式，这对现在使用的大型人工神经网络至关重要。 他们利用物理学在信息中寻找模式 许多人都体验过计算机如何进行语言翻译、图像解读，甚至进行合理的对话。然而，可能不为人知的是，这种技术在研究中已经发挥了重要作用，包括海量数据的整理和分析。在过去的十五到二十年中，机器学习的发展突飞猛进，依赖一种称为人工神经网络的结构。如今，当我们谈论人工智能时，往往指的就是这种技术。 尽管计算机无法思考，但现在的机器能够模拟记忆和学习等功能。今年的物理学获奖者使这一切成为可能
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