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机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能（AI）的一个重要分支，指通过让计算机从大量数据中自动学习规律，而不依赖于明确编写规则的过程。与传统的编程方式不同，机器学习并不是告诉计算机如何完成任务，而是让计算机根据数据来“自学”如何完成任务。 举个简单的例子：假设你在做一个“水果识别”的任务，传统编程方式需要你为每种水果编写详细的规则（如苹果是红色的、圆形的，香蕉是黄色的，弯曲的）。而在机器学习中，你只需要给计算机大量的水果图片，并标注出每个水果的类别（苹果、香蕉等），计算机通过这些数据自动学习并建立起水果的特征识别模型。当给它一个新图片时，它可以基于已学到的规律来判断这是什么水果。 一、机器学习的工作原理 机器学习的核心在于从数据中学习规律，然后根据这些规律对未知数
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