CRAG技术：重塑检索增强型语言模型的未来

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点击上方 蓝色 “ 顶层架构领域 ”，关注精彩与你分享 在数字化时代，人工智能（AI）的每一次技术革新都可能引领行业的变革。CRAG（Chain of Thought Retrieval-Augmented Generation）技术，作为AI领域的新星，以其独特的检索增强型能力，为自然语言处理（NLP）带来了前所未有的深度和精准度。 本文将带您深入了解CRAG的创新之处，以及它如何推动AI技术的边界。 一、传统RAG的局限与CRAG的创新 RAG技术通过结合检索与生成，极大地提升了语言模型在理解和生成自然语言方面的能力。然而，随着技术的发展，其在文档与查询相关性评估上的不足逐渐暴露。 CRAG技术的提出，正是为了解决这些问题，通过引入检索评估器，实现了对检索文档与查询相关性的精确评估，从而显著提升了模型的性能。 比如： 我会给你一个小型场景，假设我们正在参加一个开卷考试。 ………………………………