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计算机视觉的 十大算法之 图像分割法 什么是图像分割算法 图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一,它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。图像分割是计算机视觉中的基础而关键的任务,它利用图像中的像素相似性和差异性,将图像划分为多个具有特定性质的区域。 今次分享就到这里 啦 图像分割算法的亮点 1.阈值分割法:利用图像灰度直方图的特性,通过设定阈值将图像分割为不同区域,尤其适用于目标与背景对比度强的场景。 2.基于区域的分割:通过像素间的相似性或区域生长的方式,将图像划分为多个连通区域,有效捕捉图像中的目标对象。 3.边缘检测分割:识别图像中的边缘信息,利用边缘将图像分割为不同的部分,适合于需要精确边缘信息的场景。 4.图割算法:将图像映射为图论中的图,通过最小割或最大流
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