主要观点总结
文章介绍了OceanBase数据库的新版本4.3.3的功能和特点，包括面向实时分析处理场景的GA版本、多模态数据处理能力、向量检索与索引等。文章还讨论了AI时代数据库的发展趋势和一体化数据库的理念和特点，包括OceanBase的一体化产品、引擎、架构等方面的优势和应用案例。
关键观点总结
关键观点1: OceanBase 4.3.3版本的核心升级能力
包括面向实时分析的GA版本，带来性能提升和多模态数据支持，推出全新的向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供强大搜索能力。
关键观点2: OceanBase与AI的融合
OceanBase通过集成向量插件，实现SQL+AI，简化原有AI技术栈，降低打造AI Agent的门槛。一体化数据库不仅能为企业提供更高效的数据处理和分析能力，而且满足AI应用发展的需求。
关键观点3: 一体化数据库的特点和优势
一体化数据库具有高效的数据处理和分析、简化的数据管理、灵活性和扩展性、简化AI应用构建和降低成本和复杂性等特点。OceanBase作为一体化数据库的代表性产品，具有强大的多模态数据处理能力，能够在AI时代为数据更充分灵活高效的应用提供支持。
文章预览
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 几个工程师、一个星期，就能做一个AI Agent应用了。 效果be like—— 能理解用户复杂长命令，推荐符合要求的奶茶店。 推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以内干净卫生的奶茶店。 要知道，这背后需要它能分析处理不同模态的数据，比如文本、地理信息、图像等。 放在以前，构建这样的AI应用需要多个不同的数据库，还需要配备经验丰富且规模较大团队来管理复杂技术栈。 如今，能如此轻松搞定，多亏了背后的一体化数据库 OceanBase 。 最新发布会上，OceanBase推出首个面向实时分析处理场景的GA版本：4.3.3版本。 不仅推出全新 向量检索 功能，实现 SQL+AI一体化 ，还进一步增强 多模态数据处理能力 。 感觉方方面面都是为AI时代做好了准备啊。 为啥能这么说？ 从最新发布的新能力看起。 首个面向实时分
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