主要观点总结
国家发展改革委等四部门发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，提出到2027年数据标注产业的专业化、智能化及科技创新能力将显著提升，产业规模将大幅跃升。意见强调培育龙头企业，鼓励资源整合、并购重组，支持科技创新型数据标注企业承担重点任务。数据标注是人工智能的基石，为机器学习和人工智能算法提供训练样本，随着AI应用需求的提升，对数据标注的智能化要求也在提高。意见还列出了数据标注领域的关键技术和场景应用。
关键观点总结
关键观点1: 数据标注产业的专业化、智能化及科技创新能力提升
《意见》提出明确的目标，到2027年，数据标注产业将实现显著的专业化、智能化及科技创新能力提升，产业规模将大幅跃升，年均复合增长率超过20%。
关键观点2: 培育数据标注龙头企业
《意见》强调培育一批数据标注龙头企业，通过资源整合、并购重组等方式做大做强，推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展。
关键观点3: 数据标注的重要性及其应用领域
数据标注是人工智能的基石，为机器学习和人工智能算法提供训练样本。在AI应用需求飞速提升的背景下，对数据标注的智能化要求也逐步提高。应用领域包括自动驾驶、智能助手等。
关键观点4: 数据标注领域的关键技术
《意见》列举出三项数据标注领域的关键技术，包括跨领域跨模态语义对齐、4D标注和大模型标注。
关键观点5: 数据标注的应用场景
《意见》指出要围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景，以业务创新拉动数据标注需求。
文章预览
文|张真 今日，国家发展改革委等四部门发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（简称《意见》）。其中提出，到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。 《意见》强调，培育一批数据标注龙头企业，鼓励通过资源整合、并购重组等方式做大做强，推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展。支持和鼓励科技创新型数据标注企业承担基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，提高产业链协同创新水平。 数据标注，也被称为数据标定、数据注释，是指对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作，为机器学习和人工智能算法提供训练样本。 由于数据的质量和数量直接影响大模型的智能水平，因此数据标注也被视作
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