CANs（创意对抗网络）重磅发布，机器可生成的「艺术作品」比人类艺术家更受欢迎

文章预览

「机器人圈」导览：深度学习如何像人类一样产生“创造力”，一直是AI科学家们研究的热点。罗格斯大学和查尔斯顿学院近日联合发布了一篇论文，发布了一种全新的深度学习模型——创意对抗网络（Creative Adversarial Networks，CANs）。CAN通过学习风格和偏离风格规范来生成“艺术作品”。该论文是在2017年6月20日至6月22日在亚特兰大举行的第八届国际计算创意大会（ICCC）发布的论文的扩展版本。   我们提出了一个新的艺术创作系统。该系统通过观察艺术并学习风格来生成艺术作品，并通过偏离学习的风格增加生成的艺术的唤醒潜力而变得创造性。我们建立了生成对抗网络（GAN），它已经显示出学习生成模拟给定分布的新颖图像的能力。 我们认为，这样的网络在其 ………………………………