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本文发表于GigaScience(IF=11.8),数据集发表于GigaDB数据库。本文由清华大学、中国信通院、北京协和医学院医工所协作完成。清华大学孙艺珂博士为本文第一作者,中国信通院梁栗炎博士、协和医学院李雨涵为本文共同第一作者。北京协和医学院医工所陈小刚研究员与清华大学高小榕教授为本文的通讯作者。 文章标题:Dual-Alpha: a large EEG study for dual-frequency SSVEP brain–computer interface 文章链接:https://doi.org/10.1093/gigascience/giae041 数据集链接:https://doi.org/10.5524/102557 近年来,脑机接口(BCI)技术的领域经历了显着的扩展。然而,由于缺乏高质量的数据集,该领域继续面临着关键的挑战。 缺乏强大的数据集是一个瓶颈,限制了算法创新的进展,进而限制了BCI领域的发展。 这项研究包括了3个不同的双频稳态视觉诱发电位(SSVEP)范式的脑电数据,包括超过
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