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QuickSenseOPS智能问答系统 01 赛题难点挑战以及应对思路 1.1 比赛背景: 自 2018 年起,国际 AIOps 挑战赛已成功举办六届,由清华大学与中国计算机学会(CCF)联合发起。2024 年,第七届 CCF 国际 AIOps 挑战赛引入了基于 RAG 技术的检索增强问答系统,探索大语言模型与领域私有文档结合的新路径。这一新技术的引入不仅挑战了参赛者在通信网络运维领域的知识问答能力,也为我们的技术报告提供了实践案例和分析基础。 1.2 挑战1: 复杂的数据处理与检索 多样化的数据类型 :数据形式多样,包括文本、图表、图片等多模态数据,尤其是多模态数据的识别与处理存在较大难度。 专业化的数据处理 :运维领域数据具有较强的专业性,数据的切分处理往往难以保证语义的完整性,对信息的准确提取和组织提出了更高要求。 图1 运维领域图片数据 图2 运维领域
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