高性能、无侵入的 Java 性能监控神器

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背景 随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。 于是公司开始全面推进服务化进程，把团队内的大部分工程师主要精力全部都集中到服务化中。服务化可以让每个工程师仅在自己负责的子项目中进行开发，提高了开发的效率，但是服务化同时也带来了其他问题： 无法知道每个服务的运行情况，例如，某一台服务它目前的  QPS  是多少？它的平均延迟是多少，99% 的延迟是多少，99.9% 的延迟又是多少？ 某一个接口响应时间慢，如何定位是哪个方法引起的？ 每个服务的负载是否均衡？ 当服务出现抖动时，如何判断是 DB、Cache 还是下游服务引起的？ DB 和 Cache 响应延迟是多少？ 如何评估服务的容量，随着服务的调用量越来越大，这 ………………………………