主要观点总结
字节跳动和清华大学在GitHub上联合推出了最新的人像动画技术——X-Portrait 2。这是一款生成式人像转移模型，能够一键将表情从表演视频迁移至静态肖像上，使肖像动起来。X-Portrait 2具备跨风格和跨领域的表情转移能力，可应用于电影、动画的后期特效制作等领域。相较于其原型，X-Portrait 2在表情捕捉、动画流畅性和真实感方面有明显提升。
关键观点总结
关键观点1: X-Portrait 2的功能特点
X-Portrait 2是一款生成式人像转移模型，可以将表情从表演视频迁移至静态肖像上，实现肖像动画效果。具备跨风格和跨领域的表情转移能力，可应用于不同领域，如电影、动画的后期特效制作等。
关键观点2: X-Portrait 2相较于原型的升级和创新
X-Portrait 2采用了更先进的表情编码器，能够更精确地捕捉和再现人物的微妙表情。同时，实现了外观和动作的有效分离，保留了原始图像的外观特征，提高了动画的自然程度和一致性。此外，引入了生成式扩散模型，能够处理不同视角下的表情变化，生成更加流畅和真实的动画效果。
关键观点3: X-Portrait 2与竞品的对比
相较于同类竞品Runway的Act-One，X-Portrait 2在表情复刻、动画流畅性和情感传递方面表现更优秀，能够更精准地呈现人物表情和细节。
文章预览
近日，字节跳动和清华大学在 GitHub 上联合推出了一款最新的人像动画技术「 X-Portrait 2 」。 具体来讲，X-Portrait 2 是一款「 生成式人像转移模型 」，其使用方法非常直观和简单：用户只需要提供一张静态肖像图和一段含有表情变化的「表演」视频，这个技术就能一键将表情「迁移」至肖像上面，从而使前者也「 动起来 」。 就像下面这样： 可以看到，左下角是「静态肖像」，右下角则是「表演视频」，而 X-Portrait 2 的功能就是 让左边的角色做出同右边人物几乎一模一样的表情 。 除了「 表情 」以外，就连「 神态 」也几乎是像素级复刻： 眉眼和笑容之中所包含的「狡黠」和「顽皮」，全部都精准地呈现出来了。 头部扭动幅度较大的情况下，X-Portrait 2 也完全可以胜任，表情也并未失真： 一个比较「务实」的使用场景，是它可以用来「 对口型 」
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