上海专家开发超快速的卷积光学神经网络，助力人工智能成像

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一项突破性的科研成果将卷积神经网络的概念引入光学领域，为人工智能成像技术带来了进展。 记者6月17日获悉，由上海理工大学智能科技学院张启明教授，智能科技学院、张江实验室光计算所顾敏院士领衔的研究团队，开发了一种超快速的卷积光学神经网络（ONN），这一技术在无需依赖光学记忆效应的情况下，实现了对散射介质后的物体进行高效、清晰的成像。这不仅是对传统光学成像技术的一次颠覆，更是卷积网络在人工智能中应用潜力的一次展示。 该成果于6月14日以 “基于超快卷积光学神经网络的非记忆效应散射成像(Memory-less scattering imaging with ultrafast convolutional optical neural networks)”为题发表于《科学》( Science )子刊《科学进展》（ Science Advances ）上，智能科技学院张雨超特聘研究员为第一作者，顾敏院士和张启明教授为共同通讯作者。 CNN ………………………………