蛋白质设计再突破！麻省理工团队利用人工智能与梯度优化开发新策略

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蛋白质在我们的身体中扮演着构建结构、催化化学反应、运输物质以及识别和抵御病原体等关键角色。它们在生长发育、新陈代谢和免疫防御中发挥着不可替代的作用。如今，科学家们不仅满足于自然界中的蛋白质，还试图创造全新的蛋白质以满足特定需求，如设计能够精准识别并中和特定病毒的蛋白质用于疾病治疗，或打造高效的生物催化剂以加速工业生产中的化学反应。 机器学习通过学习已知蛋白质功能数据，能够建立蛋白质结构与功能之间的复杂关系模型，为蛋白质的精确设计带来无限可能。 2024 年，蛋白质设计领域迎来了里程碑——蛋白质从头设计的先驱戴维·贝克，以及软件 Alphafold2 的开发者 Demis Hassabis 和 John M. Jumper 被授予诺贝尔化学奖。Alphafold2 的出现极大地提高了蛋白质结构预测的精度，为蛋白质设计带来了革命性的变化。 在此 ………………………………