详解GPT-4o的收费设计，为什么输出token贵？

主要观点总结

文章介绍了大模型网关中的收费设计，并围绕GPT类模型的计算规则、输入输出token的收费差异以及从token看GPT-4o对中文的支持进行了详细阐述。文章通过实例解释了输入输出过程以及收费原因，并提供了关于大模型应用的其他相关信息。

关键观点总结

关键观点1: 大模型网关的收费设计

文章介绍了大模型网关的收费规则，包括ChatGPT和qwen的收费标准。

关键观点2: GPT类模型的计算规则

文章详细解释了GPT类模型在处理文本时的自回归特性，以及训练过程中的并行计算原理。

关键观点3: 输入输出token的收费差异

文章阐述了输入输出过程的不同，解释了为什么输出token的收费高于输入token。

关键观点4: GPT-4o对中文的支持

文章通过实例展示了GPT-4o对中文的支持，并讨论了其对中文处理的改进。

关键观点5: 其他相关信息

文章还提供了关于大模型应用的其他信息，如推荐阅读的文章列表。

文章预览

hi！ 这里是一个专注大模型应用的频道，介绍大模型基础、创作、RAG、Agent，每天学习一小点LLM不再迷惑，欢迎关注！      今天一起来聊聊大模型网关中收费设计，以此来加深我们对大模型计算规则的了解。之前的 文章 有简单介绍，可以查看。下面展示ChatGPT和qwen的收费标准： ChatGPT      从OpenAI官方网站看到，Output(输出)的价格是Input(输入）的3倍。 Qwen     Qwen的 Output(输出)的价格是Input(输入）的2倍。     本篇文章后续将介绍，为什么会有这样的差异。 文章将介绍两点内容：     输入输出token为什么收费不一致？     从token看GPT-4o对中文的支持 输入输出token为什么收费不一致？ GPT类模型计算规则：     上图右边可以看出，GPT类(自回归)模型 在处理文本时，通常按照从左到右的顺序处理token。这意味着模型首先看到文本的第一个token，然 ………………………………