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点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 后台回复“ 星球 ”加入 圆圆算法知识星球~ （ 已有 770+ 同学加入学习） 多变量关系建模最近一直是时序预测领域的一个研究热点。今天介绍一篇salesforce最新发表的多元时序预测工作，做法非常的简单有效。整体思路为：将多变量序列分别处理成patch后，打平到一维，使用transformer建模，实现序列内、变量间的多种关系建模。 论文标题 ：UniTST: Effectively Modeling Inter-Series and Intra-Series Dependencies for Multivariate Time Series Forecasting 下载地址 ： https://arxiv.org/pdf/2406.04975v1 1 背景介绍 近期有很多多变量关系建模方法被提出。这些方法的核心点是：将序列内时序建模和变量间关系建模融合到一起效果不好，因此将序列内和变量间的建模拆分开，比如基于MLP或attention网络结构
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