主要观点总结
本文介绍了中国人工智能大模型公司DeepSeek在发布仅一周的开源推理大模型DeepSeek-R1中取得的成绩和创新，及其在AI领域的全球影响力。DeepSeek以更高效、更低成本的方式开发了类似（Anthropic和OpenAI）的技术，给美国大厂带来了巨大压力。文章还提到了中国其他领域的硬核创新代表，如制造业中的创新案例。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek凭借开源推理大模型DeepSeek-R1在苹果AppStore中美区免费榜上获得第一
这是DeepSeek继发布DeepSeek V3后再次惊艳AI世界，证明了中国在AI领域的实力和创新。
关键观点2: DeepSeek的发展不是短平快地复制Meta的开源模型Llama，而是在架构设计、算法优化上做了很多创新
例如，提出的MLA机制（多头潜在注意力）相比传统的MHA机制（多头注意力），显著减少了参数数量和计算复杂度。这种创新成为全球AI界的现象级事件。
关键观点3: DeepSeek的成功引发了讨论关于中国硬核创新的趋势和未来
文章提到中国在过去几十年中制造业的崛起和创新精神的重要性，并指出未来硬核创新将是常态。中国制造业中的创新案例也反映了中国在知识和能力进化上的努力。
文章预览
DeepSeek时刻 2025年1月27日，一家杭州的人工智能大模型公司 DeepSee k（深度求索），凭借发布仅一周的开源 推理大模型 DeepSeek-R1 ，在 苹果 AppStore 中国区和美国区的 免费榜 上双双赢得第一， OpenAI的ChatGPT 、 Google 的 Gemini等产品 都在其后。 这是DeepSeek继2024年12月26日发布DeepSeek V3后，再次惊艳AI世界。 这两个产品证明，在AI这一美国资本最看重的战略竞争领域，中国正在走出自己的路。美国有ChatGPT时刻，中国也在很短时间有了“DeepSeek时刻”。 和ChatGPT的“三高”特征——高端芯片集群、高额训练投入、高额算力供给相比，DeepSeek的最大特征是训练成本大大降低，而性能依然优异。这和中国制造走向世界的“必杀技”——超高性价比，如出一辙。 特别值得关注的是，DeepSeek的发展，不是短平快地复制Meta的开源模型Llama，而是在架构设计、算法优化上做了
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