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原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/14890557782 12月中旬，我浙之光Deepseek宣布完成了v2.5的最后一次升级之后，约过了十来天，v3.0就正式上线了。 DeepSeek-V3 是一款性能卓越的 混合专家（MoE） 语言模型，整体参数规模达到 671B，其中每个 token 激活的参数量为 37B 。 评估结果表明，DeepSeek-V3 在性能上超越了其他开源模型 ，并能够与主流闭源模型相媲美。 模型检查点已开放获取，地址为： https : //github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3 图1：DeepSeek-V3和竞品的各科目考分对比 *笔者会用GPTs翻译形成初稿，然后精读后完成终稿，力求每一句话自己都能理解后再输出译文。 *需要原文的请至文末跳转至原文链接阅读。 引言 近年来，LLM 经历了快速迭代和演进，逐步缩小了与 通用人工智能（AGI） 的差距。除了闭源模型外,开源模型阵营也在取得重大进展,包括 DeepSeek 系列、LL
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